Aprendemos con IA. Desarrollamos con IA. Construimos productos para comprender el qué y el porqué y desarrollar criterio propio.
Desde 2024, los agentes de IA cambiaron la forma de crear software: podemos delegar la escritura del código. La lógica y el conocimiento conceptual siguen siendo fundamentales para entender el problema, decidir qué construir y por qué, dirigir a los agentes y comprobar que el resultado responde a lo que necesitamos.
Con ChatGPT, a finales de 2022, empezamos a consultar a la IA para programar. Desde 2024, pasamos a delegar tareas en agentes capaces de leer archivos, modificar código, ejecutar comandos y comprobar resultados. En 2026 trabajamos con herramientas como Claude Code, Codex y Antigravity, que organizan el contexto, las herramientas y los permisos del agente.
La conversación con la IA nos ayuda a preguntar, aclarar dudas y comprender qué problema resuelve cada concepto. Consultamos fuentes oficiales, experimentamos y contrastamos las respuestas con lo que observamos. Aprendemos lo necesario para cada etapa y profundizamos con la práctica.
Definimos el problema, comparamos alternativas y acordamos el alcance. El agente escribe el código y ejecuta las tareas; nosotros dirigimos el trabajo y comprendemos lo construido. Usamos el producto, comprobamos si resuelve la necesidad e investigamos los fallos para decidir qué corregir o mejorar.
Antes del código están los datos, sus relaciones, los procesos y las reglas que deben cumplirse. Comprender esas piezas nos permite diseñar la solución y elegir cómo implementarla. Los lenguajes y las herramientas cambian; esta forma de razonar sirve para distintos productos y tecnologías.
Te acompañamos para que aprendas a avanzar con autonomía: reconocer qué necesitas, por qué y cómo aprenderlo. El Taller propone un recorrido progresivo para construir productos; Conceptos ofrece referencias para consultar y profundizar durante el camino. La meta es que puedas desarrollar tus propios proyectos con método y criterio.
La evolución de las herramientas y de nuestra forma de desarrollar software.
Editor
Explorador
Terminal
La persona utiliza cada herramienta por separado.
IDE
Funciones integradas + ayudas para desarrollar
La persona trabaja desde un mismo entorno.
IDE
Extensión con harness
Agente + contexto + herramientas + permisos
La persona dirige al agente y comprueba desde el IDE.
Harness como entorno principal
Agente + contexto + herramientas + permisos
Acceso a las herramientas del proyecto
La persona dirige al agente y comprueba desde el harness.
Primero integramos las herramientas; después incorporamos agentes capaces de utilizarlas.
Estas formas de trabajar siguen conviviendo. La persona también puede editar, explorar y ejecutar directamente.
Las tecnologías cambian. Tu criterio te permite adaptarte.—jugandoconrobots.dev · Post-2024
Ocho proyectos para aprender con agentes de IA, de menos a más. Construye aplicaciones para necesidades concretas, comprende cómo funcionan y aprende a mejorarlas al usarlas.
Prepara tu entorno de desarrollo y empieza por la primera versión del primer proyecto. Completa primero las V1 de los distintos proyectos y continúa después con las entregas más complejas. Cada versión crece sobre las anteriores de su propio producto.
El recorrido completo cubre la formación del Taller; cada etapa te aporta conocimientos y experiencia para seguir aprendiendo.
Una semilla es un prompt: un mensaje para iniciar el trabajo con tu agente. Desde ahí crece el proyecto: conversas, pruebas el resultado y decides cómo seguir. Cada semilla tiene un propósito.
La Semilla 0 prepara los planos del producto, sin construirlo. La Semilla 1 los convierte en una app que pruebas y compruebas. Con la app funcionando, la Semilla 2 te ayuda a entender qué se hizo y por qué. La Semilla 3 pone a prueba su seguridad.
Este es el recorrido para comenzar. Después sigues dando tus propias instrucciones al harness mediante prompts: mensajes en los que pides cambios, planteas dudas o encargas reparaciones de seguridad al agente. Prueba de nuevo lo que cambie y vuelve a la explicación o a la revisión de seguridad cuando haga falta. Tú decides cuándo pasar a la siguiente semilla.
La Semilla 0 prepara cada producto; las semillas 1, 2 y 3 acompañan cada entrega. El agente construye y explica; tú usas la app, compruebas y diriges su crecimiento.
Antes de construir, piensa qué necesidad resuelve el primer proyecto, qué reglas debe respetar y cómo comprobarás que funciona. Crea su repositorio en GitHub, clónalo y abre la carpeta con tu editor y tu agente. La Semilla 0 te ayudará a poner los planos por escrito: revísalos, pregunta lo que no comprendas y usa ese contexto para dirigir la construcción.
Cada proyecto parte de una necesidad concreta y te propone construir una aplicación con tu agente. Es una base para evolucionar: la usas, comprendes sus piezas y decisiones, detectas fallos, los reparas y compruebas las mejoras. Así aprendes a dirigir el desarrollo y adquieres criterio para construir tus propios productos.
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Marca Lo hice cuando el proyecto cumpla todos sus criterios de aceptación. Los que crecen por versiones se marcan versión a versión, con Hecha.
Para qué te sirve: Tu propio asistente de escritorio, con el modelo que elijas, en la nube o en tu máquina, que recuerda tus conversaciones y responde desde tus apuntes.
Para qué te sirve: Tu carta de presentación en tu propio dominio, con tu actividad en GitHub al día y tus proyectos publicados.
Para qué te sirve: Controlar tus gastos desde el navegador, con categorías, importación de movimientos del banco y resúmenes por mes, en una app personal con los datos en Google Sheets.
Para qué te sirve: Administrar tus proyectos e imágenes desde dash.tu-nombre.dev, una aplicación independiente a la que solo tú accedes y sin enlaces desde la Web pública.
Para qué te sirve: Una lista compartida con las personas que elijas, desde el móvil o el ordenador, donde lo que cambia uno aparece al instante en los demás.
Para qué te sirve: Tu chatbot completo, con perfiles y tus documentos, desde el móvil o desde cualquier ordenador, en tu dominio y solo para las personas que elijas.
Para qué te sirve: Tu agente conoce tus reglas y tus proyectos sin que se los repitas.
Para qué te sirve: Saber cuánto gastas en tu coche o tu moto, cuánto consume y qué mantenimiento toca, desde el móvil y sin conexión.
Al construir te encuentras con conceptos que necesitas comprender. Cada ficha explica qué problema resuelve una pieza y ofrece una semilla, un prompt para iniciar una conversación y profundizar con IA y fuentes oficiales. Relaciona la explicación con lo que ocurre en tu producto y sigue preguntando.
El orden ofrece una lectura sugerida. Puedes consultar cualquier concepto.
149 conceptos en 14 áreas
Comprender qué puede hacer un agente, qué decides tú y cómo aprender con la IA y las fuentes oficiales.
7 conceptos
Definir datos, reglas y resultados. Razonar lo que esperamos antes de delegar la implementación.
9 conceptos
Reconocer dónde se ejecuta el programa, qué recursos utiliza y cómo coordina su trabajo.
11 conceptos
Elegir herramientas y orientarse entre las piezas del proyecto sin memorizar sintaxis.
12 conceptos
Especificar, delegar y comprobar cambios. Mantener un proyecto que podamos entender y hacer evolucionar.
16 conceptos
Comprender cómo una persona interactúa con el producto y cómo la interfaz comunica lo que ocurre.
9 conceptos
Conectar dispositivos y aplicaciones. Entender peticiones, avisos y trabajo que sucede fuera de una respuesta.
16 conceptos
Decidir qué conservar, cómo relacionarlo y qué garantías necesitamos al consultar o cambiar datos.
14 conceptos
Definir identidad, acceso y límites de confianza. Proteger datos y reconocer las obligaciones del producto.
9 conceptos
Publicar, observar y recuperar el servicio. Incorporar capacidad cuando exista una necesidad comprobada.
15 conceptos
Elegir una entrega útil, aprender de su uso y sostenerla con decisiones y costos conocidos.
8 conceptos
Incorporar modelos y agentes como piezas del producto y evaluar sus resultados.
10 conceptos
Relacionar lo aprendido y mostrar el criterio adquirido construyendo productos completos.
2 conceptos
Conceptos para comprender problemas específicos y distintas formas de aplicar el software.
11 conceptos
El Taller es el recorrido para aprender construyendo. No necesitas completar esta biblioteca para empezar.
Un índice visual para descubrir cómo se relacionan las piezas de un producto. Explora un área o busca un concepto; cada conexión explica qué aporta una pieza a la otra.
Selecciona un área para resaltar sus conexiones. Usa su flecha para consultar los conceptos en el índice.
Busca o elige un área y selecciona un concepto para explorar sus conexiones.
149 conceptos en todas las áreas
El Taller te ha mostrado un camino para aprender y construir con agentes de IA. Sigue experimentando con tus propias ideas: construye, usa lo que creas, comprende los fallos y mejora. Cada proyecto te ayudará a profundizar y desarrollar tu criterio, con tu agente y las fuentes oficiales como apoyo.
IaaS, PaaS y funciones: de máquinas virtuales a Lambda
Abrió la nube pública en 2006: alquilar servidores y almacenamiento por uso, sin comprar hardware.
Encaja con: Productos que necesitan una pieza para cada cosa y empresas que ya operan en AWS. Es el catálogo más amplio, y también el que más cuesta abarcar.
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ECS· contenedores
DynamoDB· clave-valorLa cuenta raíz
Usuario root
El correo con el que se creó la cuenta. Tiene acceso total y no se puede limitar: se protege con MFA y el trabajo diario se hace con usuarios de IAM Identity Center.
IaaS, PaaS y contenedores sin servidor
Llevó a la nube la infraestructura con la que Google corre sus propios servicios: contenedores, datos a gran escala e IA.
Encaja con: Contenedores que escalan a cero y productos de datos o IA. Go en Cloud Run arranca rápido y consume poco.
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Go· lenguaje
Cloud Run· contenedores sin servidor
Firestore· documentosLa cuenta raíz
Super Admin
Vive en Cloud Identity o Google Workspace, no en la consola de la nube, y puede tomar el control de toda la organización. Pocas cuentas, con 2FA; la nube se administra con el rol de Organization Administrator.
IaaS y PaaS: de máquinas virtuales a App Service y Functions
Llevó a la nube el mundo empresarial de Microsoft: Windows Server, .NET, SQL Server y el directorio de usuarios.
Encaja con: Empresas que ya usan Microsoft 365 y .NET: la integración vertical ahorra piezas. C# con ASP.NET Core es su camino natural.
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C#· lenguaje
ASP.NET Core· framework web
Azure SQL· base relacional gestionadaLa cuenta raíz
Global Administrator
Administra Entra ID, el directorio de identidades, y puede elevar su acceso para controlar todas las suscripciones. Los recursos se gestionan con roles de Azure (Owner, Contributor) en el alcance justo.
PaaS con funciones y red de distribución (CDN)
Nació para que quien desarrolla se ocupe del producto y no de la infraestructura: del git push a una URL pública con HTTPS.
Encaja con: Productos web con Next.js y equipos pequeños que quieren desplegar en minutos. Su ecosistema crece cada año: almacenamiento, IA y un marketplace de integraciones.
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Next.js· framework web
TypeScript· lenguajeLa cuenta raíz
Owner del equipo
Controla la facturación, los miembros y todos los proyectos. Al resto del equipo se le da un rol con menos permisos.
Al comenzar, una plataforma cloud puede resultar abrumadora. Deja que el agente te ayude a elegir y configurar lo que necesita tu producto. No hace falta conocer toda la plataforma: aprende qué hace cada pieza y por qué la necesitas mientras construyes, y comprueba el resultado.
Para construir un prototipo sin generar gastos, revisa con tu agente que los servicios elegidos permitan hacerlo antes de decidir la arquitectura. Algunas opciones de pago pueden ser más eficientes, pero para esta etapa busca alternativas gratuitas que permitan probar la idea. Comprueba sus límites y las condiciones que podrían generar cargos.
Una arquitectura que integra servicios de una misma plataforma puede simplificar su conexión y gestión. También puedes elegir lo que mejor aporta cada plataforma a tu proyecto y combinarlo, teniendo en cuenta cómo se conectan las piezas y qué implica mantenerlas.
El recorrido suma conceptos, criterio y horas de vuelo para construir con mayor autonomía. Cuando te sientas preparado, aplica lo aprendido a problemas y productos propios en el mundo real. Sigue explorando con IA y fuentes oficiales; puedes volver aquí para consultar y profundizar.
La documentación oficial es la fuente
Cada plataforma tiene la suya. Empieza por ahí, no por un tutorial.
La IA te enseña la plataforma al momento
Pregúntale qué es cada pieza nueva y a qué concepto del mapa equivale.
Criterio de producto
Comprueba qué necesidad resuelves, para ti o para otras personas. Usa el producto, observa sus límites y decide qué mejorar.
Hicieron juntos todo el recorrido. El último tramo también: sube al cohete y despeguen. A partir de aquí, el rumbo lo eliges tú.
