Post-2024

Jugando con Robots.

Aprendemos con IA. Desarrollamos con IA. Construimos productos para comprender el qué y el porqué y desarrollar criterio propio.

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Manifiesto Post-2024

De escribir código a comprender el qué y el porqué.

Desde 2024, los agentes de IA cambiaron la forma de crear software: podemos delegar la escritura del código. La lógica y el conocimiento conceptual siguen siendo fundamentales para entender el problema, decidir qué construir y por qué, dirigir a los agentes y comprobar que el resultado responde a lo que necesitamos.

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Hito 2024

De consultar a delegar

Con la aparición de ChatGPT a finales de 2022, empezamos a consultar a la IA para programar: preguntábamos, recibíamos código y lo copiábamos, ejecutábamos y probábamos. Desde 2024, el cambio fue poder delegar tareas a agentes capaces de leer archivos, modificar código, ejecutar comandos y comprobar resultados. En 2026 trabajamos con ellos mediante herramientas como Claude Code o Codex, cuyo harness organiza el contexto, las herramientas y los permisos del agente. Podemos encargar la ejecución; nosotros seguimos decidiendo qué hacer y comprobando si cumple lo que necesitamos.

AgentesDelegarPost-2024
02
Aprendizaje

Aprendemos con IA

Aprendes construyendo y conversando con la IA: haces preguntas, aclaras dudas y comparas alternativas en el contexto de tu producto. Consultas la documentación oficial, pruebas lo aprendido y contrastas las respuestas con los resultados. Así comprendes qué problema resuelve cada concepto, por qué lo necesitas y cómo aplicarlo. Aprendes lo necesario en cada etapa y profundizas con la práctica.

Documentación oficialPreguntarEntender
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Desarrollo

Desarrollamos con IA

El agente escribe el código y ejecuta las tareas acordadas. Delegar la codificación nos permite convertir una idea en una aplicación con mayor rapidez, sin tener que memorizar la sintaxis de cada lenguaje, y concentrarnos en la lógica de la solución. Comprendemos el problema y, con ayuda de la IA, comparamos alternativas y decidimos cómo resolverlo. Acordamos el alcance y dirigimos al agente. Usamos el producto y contrastamos los resultados con lo que necesitábamos. Investigamos los fallos con la IA y decidimos qué corregir o mejorar.

DirigirValidarCriterio
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Lo que perdura

La lógica primero

La lógica existe antes que el código: qué datos necesitamos, cómo se relacionan, qué procesos los transforman y qué reglas deben cumplirse. Comprender esas piezas nos permite diseñar una solución antes de elegir cómo implementarla. Los lenguajes y las herramientas cambian; esta forma de razonar se puede aplicar a distintos productos y tecnologías.

LógicaDatos y procesosConceptos
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Nuestra misión

El qué y el porqué

Te acompañamos en los primeros pasos para que aprendas a avanzar con autonomía. Aquí comprendes los conceptos, por qué existen y qué problemas resuelven. En el Taller los pones en práctica y aprendes a investigar, preguntar y comprobar. Esa base te permite formular mejores preguntas a la IA y comprender la documentación oficial. Así puedes aprender nuevos lenguajes, frameworks y herramientas a medida que tus proyectos los necesitan, con mayor facilidad y criterio. Las tecnologías cambian; saber cómo aprender te permite seguir avanzando.

El quéEl porquéAprender a aprender
Las tecnologías cambian. Tu criterio te permite avanzar.
—jugandoconrobots.dev · Post-2024
Taller: aprender construyendo

Construir productos que te sirvan

Aprende conceptos construyendo productos que vas a usar. Tú diriges al agente, comprendes lo construido y usas la app para comprobar si hace lo que necesitas. Consulta los conceptos de cada etapa para entender tus opciones y decidir con criterio.

Empieza por la primera versión del primer proyecto y prepara solo lo necesario para construirla. Completa primero las V1 de los distintos proyectos y continúa después con las entregas más complejas. En cada entrega ganas conocimientos y experiencia: construyes, pruebas, entiendes los fallos y los reparas con ayuda de la IA. El recorrido completo cubre la formación del Taller; cada etapa te aporta una base para seguir aprendiendo.

Cómo trabajar en la plataforma

De una semilla a tu app

Una semilla es un prompt: un mensaje para iniciar el trabajo con tu agente. Desde ahí crece el proyecto: conversas, pruebas el resultado y decides cómo seguir. Cada semilla tiene un propósito.

La Semilla 0 prepara los planos del producto, sin construirlo. La Semilla 1 los convierte en una app que pruebas y compruebas. Con la app funcionando, la Semilla 2 te ayuda a entender qué se hizo y por qué. La Semilla 3 pone a prueba su seguridad.

Este es el recorrido para comenzar. Después sigues dando tus propias instrucciones al harness mediante prompts: mensajes en los que pides cambios, planteas dudas o encargas reparaciones de seguridad al agente. Prueba de nuevo lo que cambie y vuelve a la explicación o a la revisión de seguridad cuando haga falta. Tú decides cuándo pasar a la siguiente semilla.

La Semilla 0 prepara cada producto; las semillas 1, 2 y 3 acompañan cada entrega. El agente construye y explica; tú usas la app, compruebas y diriges su crecimiento.

Semilla 0: preparar los planos. Semilla 1: construir y comprobar. App funcionando. Semilla 2: explicar lo construido. Semilla 3: revisar la seguridad. Después, sigues con tus propios prompts al harness para cambiar, probar y reparar el proyecto.
Las semillas inician el trabajo; tu criterio lo hace crecer.
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0 de 8 hechos

Marca Lo hice cuando el proyecto cumpla todos sus criterios de aceptación. Los que crecen por versiones se marcan versión a versión, con Hecha.

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Proyecto 1

Tu chatbot de escritorio

Para qué te sirve: Tu propio asistente de escritorio, con el modelo que elijas, en la nube o en tu máquina, que recuerda tus conversaciones y responde desde tus apuntes.

Proyecto 2

Tu Web del Desarrollador

Para qué te sirve: Tu carta de presentación en tu propio dominio, con tu actividad en GitHub al día y tus proyectos publicados.

Proyecto 3

Tus gastos

Para qué te sirve: Controlar tus gastos desde el navegador, con categorías, importación de movimientos del banco y resúmenes por mes, en una app personal con los datos en Google Sheets.

Proyecto 4

Tu Dashboard de tu-nombre.dev

Para qué te sirve: Administrar tus proyectos e imágenes desde dash.tu-nombre.dev, una aplicación independiente a la que solo tú accedes y sin enlaces desde la Web pública.

Proyecto 5

Lista de Tareas multiusuario y multidispositivo

Para qué te sirve: Una lista compartida con las personas que elijas, desde el móvil o el ordenador, donde lo que cambia uno aparece al instante en los demás.

Proyecto 6

Tu chatbot en la web

Para qué te sirve: Tu chatbot completo, con perfiles y tus documentos, desde el móvil o desde cualquier ordenador, en tu dominio y solo para las personas que elijas.

Proyecto 7

Tu MCP de desarrollo

Para qué te sirve: Tu agente conoce tus reglas y tus proyectos sin que se los repitas.

Proyecto 8

Tu garaje: los gastos del vehículo en una app móvil

Para qué te sirve: Saber cuánto gastas en tu coche o tu moto, cuánto consume y qué mantenimiento toca, desde el móvil y sin conexión.

Comprender: el qué y el porqué

Conceptos

Al construir te encuentras con conceptos que necesitas comprender. Cada ficha explica qué problema resuelve una pieza y ofrece una semilla, un prompt para iniciar una conversación y profundizar con IA y fuentes oficiales. Relaciona la explicación con lo que ocurre en tu producto y sigue preguntando.

Progreso de Conceptos0/149 · 0%

Explorar por áreas

El orden ofrece una lectura sugerida. Puedes consultar cualquier concepto.

149 conceptos en 14 áreas

00

Orientarse y aprender con IA

Comprender qué puede hacer un agente, qué decides tú y cómo aprender con la IA y las fuentes oficiales.

7 conceptos

Progreso de Orientarse y aprender con IA0/7 · 0%
01

Lógica: datos y procesos

Definir datos, reglas y resultados. Razonar lo que esperamos antes de delegar la implementación.

9 conceptos

Progreso de Lógica: datos y procesos0/9 · 0%
02

La máquina y la ejecución

Reconocer dónde se ejecuta el programa, qué recursos utiliza y cómo coordina su trabajo.

11 conceptos

Progreso de La máquina y la ejecución0/11 · 0%
03

Lenguajes y piezas del proyecto

Elegir herramientas y orientarse entre las piezas del proyecto sin memorizar sintaxis.

12 conceptos

Progreso de Lenguajes y piezas del proyecto0/12 · 0%
04

Construir y mantener con agentes

Especificar, delegar y comprobar cambios. Mantener un proyecto que podamos entender y hacer evolucionar.

16 conceptos

Progreso de Construir y mantener con agentes0/16 · 0%
05

Interfaces: la relación con el usuario

Comprender cómo una persona interactúa con el producto y cómo la interfaz comunica lo que ocurre.

9 conceptos

Progreso de Interfaces: la relación con el usuario0/9 · 0%
06

Redes, Internet y comunicación

Conectar dispositivos y aplicaciones. Entender peticiones, avisos y trabajo que sucede fuera de una respuesta.

16 conceptos

Progreso de Redes, Internet y comunicación0/16 · 0%
07

Datos y persistencia

Decidir qué conservar, cómo relacionarlo y qué garantías necesitamos al consultar o cambiar datos.

14 conceptos

Progreso de Datos y persistencia0/14 · 0%
08

Identidad, seguridad y privacidad

Definir identidad, acceso y límites de confianza. Proteger datos y reconocer las obligaciones del producto.

9 conceptos

Progreso de Identidad, seguridad y privacidad0/9 · 0%
09

Publicar, operar y crecer

Publicar, observar y recuperar el servicio. Incorporar capacidad cuando exista una necesidad comprobada.

15 conceptos

Progreso de Publicar, operar y crecer0/15 · 0%
10

Producto: para qué construimos

Elegir una entrega útil, aprender de su uso y sostenerla con decisiones y costos conocidos.

8 conceptos

Progreso de Producto: para qué construimos0/8 · 0%
11

La IA dentro del producto

Incorporar modelos y agentes como piezas del producto y evaluar sus resultados.

10 conceptos

Progreso de La IA dentro del producto0/10 · 0%
12

Integrar lo aprendido

Relacionar lo aprendido y mostrar el criterio adquirido construyendo productos completos.

2 conceptos

Progreso de Integrar lo aprendido0/2 · 0%
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Ámbitos y especialidades

Conceptos para comprender problemas específicos y distintas formas de aplicar el software.

11 conceptos

Progreso de Ámbitos y especialidades0/11 · 0%

El Taller es el recorrido para aprender construyendo. No necesitas completar esta biblioteca para empezar.

Conectar lo que aprendes

Grafo de conceptos

Un índice visual para descubrir cómo se relacionan las piezas de un producto. Explora un área o busca un concepto; cada conexión explica qué aporta una pieza a la otra. Puedes consultarlo durante el Taller o al repasar.

Panorama de las áreas

149 conceptos · 14 áreas · 144 relaciones explicadas

Las líneas unen áreas con conceptos relacionados. Selecciona un área para consultar sus fichas en el índice.

Índice de conceptos

Selecciona cualquier concepto para ver sus conexiones. El orden de las áreas sirve para orientarte.

Consultar Conceptos

149 conceptos en todas las áreas

IA 00Orientarse y aprender con IA7
Lógica 01Lógica: datos y procesos9
Máquina 02La máquina y la ejecución11
Proyecto 03Lenguajes y piezas del proyecto12
Agentes 04Construir y mantener con agentes16
Interfaz 05Interfaces: la relación con el usuario9
Redes 06Redes, Internet y comunicación16
Datos 07Datos y persistencia14
Seguridad 08Identidad, seguridad y privacidad9
Operación 09Publicar, operar y crecer15
Producto 10Producto: para qué construimos8
IA 11La IA dentro del producto10
Integrar 12Integrar lo aprendido2
Ámbitos 13Ámbitos y especialidades11

Las conexiones ayudan a comprender; no establecen un orden obligatorio ni requisitos para avanzar. El Taller sigue siendo el recorrido para aprender construyendo.

Continuar con autonomía

Siguiente sigue experimentando y aprendiendo

El conocimiento y la práctica del Taller te preparan para afrontar tus propias necesidades. Continúa con ideas y productos fuera de esta plataforma: investiga con tu agente, construye, comprueba en el uso real y profundiza con la documentación vigente.

AWS

IaaS, PaaS y funciones: de máquinas virtuales a Lambda

Abrió la nube pública en 2006: alquilar servidores y almacenamiento por uso, sin comprar hardware.

Encaja con: Productos que necesitan una pieza para cada cosa y empresas que ya operan en AWS. Es el catálogo más amplio, y también el que más cuesta abarcar.

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Ecosistema típico
  • Lambda· funciones
  • ECS· contenedores
  • RDS· base relacional gestionada
  • DynamoDB· clave-valor
  • S3· archivos

La cuenta raíz

Usuario root

El correo con el que se creó la cuenta. Tiene acceso total y no se puede limitar: se protege con MFA y el trabajo diario se hace con usuarios de IAM Identity Center.

Google Cloud

IaaS, PaaS y contenedores sin servidor

Llevó a la nube la infraestructura con la que Google corre sus propios servicios: contenedores, datos a gran escala e IA.

Encaja con: Contenedores que escalan a cero y productos de datos o IA. Go en Cloud Run arranca rápido y consume poco.

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Ecosistema típico
  • Go· lenguaje
  • Cloud Run· contenedores sin servidor
  • Cloud SQL· base relacional gestionada
  • Firestore· documentos
  • BigQuery· análisis de datos

La cuenta raíz

Super Admin

Vive en Cloud Identity o Google Workspace, no en la consola de la nube, y puede tomar el control de toda la organización. Pocas cuentas, con 2FA; la nube se administra con el rol de Organization Administrator.

Microsoft Azure

IaaS y PaaS: de máquinas virtuales a App Service y Functions

Llevó a la nube el mundo empresarial de Microsoft: Windows Server, .NET, SQL Server y el directorio de usuarios.

Encaja con: Empresas que ya usan Microsoft 365 y .NET: la integración vertical ahorra piezas. C# con ASP.NET Core es su camino natural.

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Ecosistema típico
  • C#· lenguaje
  • ASP.NET Core· framework web
  • App Service· plataforma web
  • Azure SQL· base relacional gestionada
  • Entra ID· identidad

La cuenta raíz

Global Administrator

Administra Entra ID, el directorio de identidades, y puede elevar su acceso para controlar todas las suscripciones. Los recursos se gestionan con roles de Azure (Owner, Contributor) en el alcance justo.

Vercel

PaaS con funciones y red de distribución (CDN)

Nació para que quien desarrolla se ocupe del producto y no de la infraestructura: del git push a una URL pública con HTTPS.

Encaja con: Productos web con Next.js y equipos pequeños que quieren desplegar en minutos. Su ecosistema crece cada año: almacenamiento, IA y un marketplace de integraciones.

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Ecosistema típico
  • Next.js· framework web
  • TypeScript· lenguaje
  • Functions· funciones
  • AI SDK· IA en el producto
  • Marketplace· bases de datos e integraciones

La cuenta raíz

Owner del equipo

Controla la facturación, los miembros y todos los proyectos. Al resto del equipo se le da un rol con menos permisos.

Aprender con el agente

Al comenzar, una plataforma cloud puede resultar abrumadora. Deja que el agente te ayude a elegir y configurar lo que necesita tu producto. No hace falta conocer toda la plataforma: aprende qué hace cada pieza y por qué la necesitas mientras construyes, y comprueba el resultado.

Prototipar sin gastos

Para construir un prototipo sin generar gastos, revisa con tu agente que los servicios elegidos permitan hacerlo antes de decidir la arquitectura. Algunas opciones de pago pueden ser más eficientes, pero para esta etapa busca alternativas gratuitas que permitan probar la idea. Comprueba sus límites y las condiciones que podrían generar cargos.

Combinar servicios

Una arquitectura que integra servicios de una misma plataforma puede simplificar su conexión y gestión. También puedes elegir lo que mejor aporta cada plataforma a tu proyecto y combinarlo, teniendo en cuenta cómo se conectan las piezas y qué implica mantenerlas.

Más allá de la plataforma

Despegar el camino es tuyo

El recorrido suma conceptos, criterio y horas de vuelo para construir con mayor autonomía. Cuando te sientas preparado, aplica lo aprendido a problemas y productos propios en el mundo real. Sigue explorando con IA y fuentes oficiales; puedes volver aquí para consultar y profundizar.

  • La documentación oficial es la fuente

    Cada plataforma tiene la suya. Empieza por ahí, no por un tutorial.

  • La IA te enseña la plataforma al momento

    Pregúntale qué es cada pieza nueva y a qué concepto del mapa equivale.

  • Criterio de producto

    Comprueba qué necesidad resuelves, para ti o para otras personas. Usa el producto, observa sus límites y decide qué mejorar.

El robot te espera para despegar

Hicieron juntos todo el recorrido. El último tramo también: sube al cohete y despeguen. A partir de aquí, el rumbo lo eliges tú.